12 – Dictionnaire de données

En analyse métier, la méthode du dictionnaire de données est une technique utilisée pour documenter et organiser les informations sur les données utilisées dans une entreprise ou une organisation. Un dictionnaire de données est un recueil d’informations sur les éléments de données utilisés dans une entreprise, y compris leurs définitions, leurs sources et leurs relations avec d’autres éléments de données.

Informations de la technique

  • Difficulté :  
Medium
  • Nombre de personnes :
1
  • Durée:
1h
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Définition

Similaire à un journal ou un index, cet outil fournit des informations pertinentes sur les bases de données utilisées. Il vous guide à travers une large quantité de données et permet de trouver facilement celles appropriées à vos besoins. Il fait partie d’un système de gestion de base de données (SGBD).

Il documente les définitions standard des éléments de données, leurs significations et les valeurs autorisées. Il permet également une interprétation commune des éléments de données.

Il offre aux parties prenantes des informations pertinentes et une compréhension commune du format.

Un dictionnaire de données est représenté sous la forme d’un tableau d’au moins 4 colonnes.

  • Nom : Ilce dernier doit être unique.

  • Code / Alias : Aautre nom connu des parties prenantes

  • Type / valeurs / significations : Ttype de la donnée, valeurs acceptables de celle-ci

  • Commentaire / description : Renseignements relatifs à l’élément dans le contexte d’utilisation

Les autres colonnes peuvent représentercontenir des règles de calcul, des règles de gestion, la longueur/taille de la donnée, des exemples,, ou toute autre information utile à la compréhension de la donnée. etc. et tout autre information liée à la donnée.

La zone des dictionnaires de données (parfois appelée référentiel de métadonnées) contient des informations sur les propriétaires, les éventuelles contraintes de sécurité particulières, la date et l’heure de la première création des données et le positionnement des données dans la base de données. Au fur et à mesure que les organisations adoptent l’exploration des données et des analyses plus avancées, elles peuvent fournir les métadonnées requises par des scénarios plus complexes.

Pourquoi utiliser un dictionnaire de données ?

A data dictionary allows you to keep your data in an orderly manner. This way you can easily access required information.

Using a data dictionary reduces the risk of your data being lost, damaged, or leaked.

A well-organized dictionary brings better control over your data. These will stay relevant and never be redundant, even after numerous uses.

Analysis is simplified through a dictionary. Required data is quickly accessible and make the most specific analysis easier.

As data is more relevant, well organized, and quickly accessible, decision-making will become more successful and comfortable.

Edit

The dictionary focuses on business concepts and interpretations. Data dictionary used in business analysis contains interpretations of business concepts and methodologies in contexts they are needed by the analysts. It makes business easy and interpretable for business analysis. 

Résumé

  • Un dictionnaire de données est comparable à un index vous permettant de trouver les données qui vous sont nécessaires selon le contexte.

    • Nom : Ilce dernier doit être unique.

    • Code / Alias : Aautre nom connu des parties prenantes

    • Type / valeurs / significations : Ttype de la donnée, valeurs acceptables de celle-ci

    • Commentaire / description : Renseignements relatifs à l’élément dans le contexte d’utilisation

Avantages

  • Contrôle des données

  • Intégrité des données

  • Cohérence des données

  • Analyse des données

  • Prise de décision plus efficace

2 types de fonctionnement

  • Actif : base de données relationnelle standard

    • Tout changement ou ajout est automatiquement intégré à votre dictionnaire.

    • Les modifications sont gérées par un logiciel.

  • Passif : fichier texte ou feuille de calcul

    • Le dictionnaire doit être créé manuellement.

    • Les mises à jour doivent être faites régulièrement.

Utilisation

  • Adaptation

    • Les données sont brutes.

    • Un dictionnaire de données permet de choisir les bonnes données selon le contexte

  • Interprétation

    • Un dictionnaire contient des concepts d’affaires et des méthodologies utiles à la Business analyse.

    • Il simplifie l’interprétation des affaires pour les Business analysts.

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Table des matières

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